01 / CONTEXT
理解企业上下文
把分散的业务背景带进当前任务。
项目记录 · AI 听记 · AI 文档 · 知识库一个懂企业的超级智能体
带着企业积累的业务事实、规则和权限，理解眼前的问题；
在人的掌控下，推动下一步。
从理解到行动，
让 AI 真正接住工作。
基于授权的企业背景理解任务，给出可核对的判断，组织专业智能体协作，并把关键决定交还给人。
02 / EVIDENCE
给出有依据的判断
分清已知事实、规则和待确认事项。
已知事实 · 适用规则 · 附有来源03 / COLLABORATION
让专业智能体分工
从不同职责补充意见，形成方案草稿。
交付 · 合同 · 客户沟通04 / DECISION
关键决定由人确认
核对方案后，再接续任务与流程。
负责人确认 · AI 工作流接续05 / MEMORY
让经验回到组织
留存结果与适用条件，供后续项目引用。
更新事实 · 复盘草稿 · 审核入库让企业多年积累，
真正为 AI 所用。
流程与审批记录、项目任务、文档和演示材料、会议与听记、日程、沟通邮件及知识制度，都是企业多年工作留下的积累。经授权关联后，它们成为智能体理解任务的事实、过程和依据。
AI智能工作流
流程规则、处理记录和人工确认，说明任务如何被推进。
AI轻应用
项目、客户和任务记录，交代当前业务进展与责任人。
AI文档
方案、表格与版本记录，保留约定的范围和口径。
AI会议
参会讨论、会议决议和会后待办，留下团队共识。
AI审批
申请依据、审批意见与确认人，明确决定从何而来。
AI日程
里程碑、会议时间和负责人，交代工作何时发生。
AI PPT
汇报材料、图表与结论，沉淀团队对业务的复盘。
AI沟通
对话、反馈与约定，保留需求变化的前因后果。
AI听记
录音、要点和行动事项，保留现场表达与后续安排。
AI邮箱
邮件、附件与往来时间，留下正式承诺和交付依据。
AI知识库
制度、手册与审核后的复盘，提供可引用的规则和经验。
有据判断
有事实、有规则，
有事实、有规则，
有权限，AI 才真懂企业。
面对“这个项目本周能否按时交付”，智能体列出已知事实、适用规则、当前用户可见的信息和仍需确认的问题，给出附有来源的风险判断。
AI 分身
让每个人，
让每个人，
都有懂自己工作的 AI 分身。
为项目负责人配置岗位职责、可用知识、Skill 和交付要求。分身依据当前项目情况整理风险，提出处理方案与待确认事项。
专家协作
业务场景一变，
业务场景一变，
AI 专家团就位。
超级智能体根据当前业务场景，自动招呼合适的专家智能体。会议纪要、数据分析、文档整理等工作由不同专家分工完成；结果汇总后交给负责人核对，关键决定仍由人来定。
数据与经验
让企业数据跟着业务
让企业数据跟着业务
更新，越用越准。
执行中出现的新事实、任务状态和最终结果回到原项目。负责人核对并修正过时或错误的记录，保留来源、确认人和变更版本；智能体下次基于更新后的事实判断。
让好经验，成为整个组织的能力。
智能体从本次项目中整理问题成因、处理方法、结果和适用条件，形成复盘草稿。负责人审核后收入知识库；下一个相似项目可以找到并引用这份经验。
常见问题
开始使用前，
开始使用前，
你可能想了解
智能体可以使用哪些企业信息？
可结合授权范围内的项目记录、会议内容、知识资料和流程信息。具体能读取哪些内容，以接入系统、权限和项目配置为准。
处理结果会自动更新项目吗？
页面展示的是产品方向和场景描述。结果如何进入项目或触发流程，需要逐项确认接入方式、写入权限与人工确认规则。
现有系统可以接入吗？
先确定需要读取的数据和执行的动作，再核对现有系统的接口、权限与部署要求。具体支持范围以交付方案为准。
企业数据会自动变准确吗？
业务记录需要由负责人或既有流程核对、更新和纠错。智能体可在授权范围内参考更新后的事实；页面的“越用越准”不代表模型自动训练或已验证的准确率提升。
从哪里开始更合适？
选一项高频、资料齐全、结果容易核对的任务。先验证它是否减少准备时间、结果需要修改多少，再决定是否扩展。
超级智能体
让业务回归组织，
让业务回归组织，
看看AI能帮你接住多少。
用项目记录、一次会议和一条业务规则，验证它如何理解任务、给出依据并协助下一步。