AI 安全网关
统一 AI 接入，集中管理权限、成本与安全。
连接多种模型与业务工具，将成员授权、用量预算、安全策略和调用审计纳入统一管理，为企业团队与 Agent 应用提供可控的 AI 服务。
多模型接入
集中管理模型资源，按业务需求灵活选用。
统一接入不同供应商的模型，集中维护模型目录、调用配置与上游密钥。结合模型能力、价格和使用场景配置服务，减少各团队重复接入与分散维护。
- 多供应商接入
- 模型目录
- 密钥池管理
- 调用配置
组织授权
按成员与团队授权，统一管理 AI 使用权限。
为成员和团队分配访问凭证，明确使用范围、有效期与调用策略。将 AI 接入与组织职责关联，集中管理授权状态，并按使用主体归集调用记录与费用。
- 成员授权
- 团队授权
- 凭证有效期
- 使用归属
用量管控
合理分配使用额度，主动控制资源消耗。
按成员与团队分配预算，结合业务需要设置请求频率和 Token 用量限制。持续掌握已用额度、剩余预算与费用分布，并通过超额处理策略控制异常消耗。
- 预算分配
- 调用限流
- 用量统计
- 超额处理
内容防护
识别内容风险，执行统一安全策略。
针对提示词注入、个人隐私、凭证泄露等风险配置检测规则，按策略执行拦截、送审或记录。为敏感内容设置处理环境要求，将企业的数据使用规范落实到 AI 调用环节。
- 注入检测
- 隐私与凭证保护
- 策略处置
- 处理环境约束
工具治理
规范工具调用，控制 Agent 操作风险。
集中管理 Agent 可调用的工具与服务，按适用范围和风险等级配置执行策略。对关键业务操作设置审批要求，明确自动执行与人工介入的条件，使业务操作遵循企业授权规则。
- 工具与服务管理
- 调用范围
- 风险分级
- 关键操作审批
监控与审计
掌握运行状态，追溯每次调用。
集中查看请求量、响应时延、错误率、Token 用量与费用趋势，识别异常会话和资源消耗。按成员、团队和模型检索调用记录，为故障排查、成本分析与策略优化提供依据。
- 运行监控
- 会话追踪
- 成本分析
- 调用审计
常见问题
开始使用前，
你可能想了解
AI 网关主要管理哪些内容？
围绕企业 AI 使用，统一管理模型接入、成员与团队授权、使用额度、调用策略、内容风险、工具权限和调用记录。
能否统一管理多个模型供应商？
可以通过统一入口管理已接入的供应商、模型目录和上游密钥。具体支持的模型与调用方式，以实际接入配置为准。
成员与团队如何分配使用额度？
可按使用主体设置预算与周期，并结合请求频率、Token 用量及超额处理策略进行管理，便于按部门或业务需求分配资源。
内容防护与工具权限分别解决什么问题？
内容防护管理 AI 调用中的敏感信息与内容风险；工具权限管理 Agent 可以调用哪些工具、执行哪些操作，以及何时需要人工审批。
网关是否替代业务系统原有权限？
网关负责 AI 接入与调用层面的治理。业务系统中的数据访问和操作权限，仍需要由对应系统校验，并与网关策略共同生效。
调用审计是否需要展示完整对话内容？
调用人、模型、时间、状态、用量、费用和错误信息可以支撑日常审计与排查。对话正文和敏感信息的记录、展示及保留范围，应根据企业要求单独配置。
AI 安全网关
建立统一治理体系，
支撑 AI 规模化应用。
从模型接入到业务执行，集中管理权限、成本与风险，为企业持续扩展 AI 应用提供管理基础。